從全球范圍看，生命科學行業(yè)尤其是制藥企業(yè)正在積極擁抱數字轉型，轉型發(fā)生在多個方向，包括AI+藥物發(fā)現、數字藥物、臨床實驗數字化、臨床數據挖掘、電子健康記錄、真實世界研究、藥物安全、市場數據洞察等。在每一個領域，都能找到相應的案例。

     藥店軟件發(fā)現是當下最為火爆的概念之一。

      人工智能對藥企的吸引力在于，能夠大幅縮短藥物發(fā)現的時間、提升藥物發(fā)現的效率，TechEmergence的一份研究報告表明，利用人工智能可以將新藥研發(fā)的成功率從12％提高到14％，可以為生物制藥行業(yè)節(jié)省數十億美元。

      利用已有的學術、藥物發(fā)現數據來“訓練”計算機，讓它能夠從人類已知的藥物發(fā)現模式中獲得靈感，找到那些被人類忽視或者沒有注意到的靶點、化合物和反應路徑，另外一個應用方向是藥物結構的設計。

      當然，更為重要的是，業(yè)界希望人工智能可以在藥物發(fā)現的全流程發(fā)揮作用，包括靶點發(fā)現與驗證、先導化合物優(yōu)化、候選藥物開發(fā)、臨床研究等，這些能力也在逐步培養(yǎng)中。

      臨床實驗數據采集和管理電子化是另外一塊重要的需求，傳統(tǒng)的模式是，數據在藥企、CRO機構、醫(yī)院之間來回傳輸，很難對數據進行統(tǒng)一的管理。而應用電子數據采集系統(tǒng)（EDC）之后，能夠實時地對多階段的數據進行把控。

      而電子健康記錄、大數據工具則為企業(yè)掌握更豐富的市場數據提供了支撐，企業(yè)可以從結構化數據集中找到價值點，為藥物開發(fā)、患者招募、市場策略提供更有力的支持。

      在藥物開發(fā)和臨床試驗之后，藥物上市了，接下來的學術傳播和患者教育方面，也受到了數字化浪潮的影響。比如企業(yè)要向醫(yī)生傳遞學術信息，過去是通過會議、拜訪等方式實現，而醫(yī)生工具/醫(yī)生社區(qū)的出現讓企業(yè)找到了學術傳播的更好路徑，線上的數字營銷應運而生。

      而從患者服務的角度看，獲取信息的方式發(fā)生改變，更多的是通過線上媒介獲得信息，對診療和用藥的自我參與也越來越強，所以企業(yè)可以通過數字化工具來進行醫(yī)學教育、患者服務等，構建新型市場關系。

國內企業(yè)或在數字轉型中更積極

      受政策、市場、企業(yè)自身意愿等影響，國內醫(yī)藥行業(yè)也在經歷數字化轉型。政策方面，近年國內醫(yī)藥政策變動比以往任何時候都大，且貫穿醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保等各個方面，是系統(tǒng)性、綜合性的影響。

      過去，我國是一個仿制藥大國，創(chuàng)新能力非常弱，近年政策鼓勵仿制藥發(fā)展，并出臺了相關的配套政策，加上海外人才歸國，技術引進等，國內創(chuàng)新藥異常繁榮。而隨著創(chuàng)新藥繁榮，帶動了臨床試驗的需求，對AI+藥物發(fā)現、臨床信息化等“生產力工具”的需求也在加強。

      另外，藥品流通整頓、兩票制、金稅改革等措施，對行業(yè)內原有的營銷優(yōu)先的商業(yè)模式提出了挑戰(zhàn)，企業(yè)需要有分量的產品產能在市場立足，促使企業(yè)在研發(fā)、臨床上投入，同樣帶動信息化工具的需求。

      在政策、市場的變化之下，一些企業(yè)開始主動思變，探索管理轉型和技術轉型，而這兩個方向的轉型，都需要數字化工具來提供支撐。

      而對中國企業(yè)而言，數字轉型可能提供一個全新的機會。這里涉及到國內外創(chuàng)新的不同，國外更多是技術創(chuàng)新，國內則更多是模式創(chuàng)新，在醫(yī)藥數字轉型過程中也一樣，國外的企業(yè)可能更加更聚焦于某個細分領域，而國內企業(yè)則強調系統(tǒng)的解決方案。

      當然，這與技術背景、核心企業(yè)需求不無關系。海外企業(yè)的技術長時間處于領先位置，技術分工比較明晰，新技術往往是對原有技術的迭代和更新。而國內對AI、大數據等技術的應用是一個全新的環(huán)境，更夠系統(tǒng)接收、全盤消化。

      所以我們會看到國外的技術創(chuàng)新公司大多數是深耕于一點，大企業(yè)和它的合作也僅限于某一業(yè)務領域；而國內的企業(yè)往往會提供成套的解決方案，技術的延展性比較高。

      綜合來看，數字化轉型浪潮同樣在國內制藥行業(yè)發(fā)生，由于技術背景、產業(yè)背景的不同，我們在發(fā)展和利用新技術時會更加積極，這將給數字轉型提供更多想象空間。將來或許會有一批創(chuàng)新企業(yè)走在數字轉型前列。